Conclusiones
- El uso de la inteligencia artificial en la toma de decisiones para sistemas de control eléctrico industrial ofrece beneficios sustanciales en términos de eficiencia, confiabilidad y capacidad de predicción. A pesar de los desafíos relacionados con la integración y la calidad de los datos, las ventajas superan ampliamente las dificultades, posicionando a la IA como una herramienta indispensable en la modernización de sistemas industriales.
- El futuro de los sistemas de control eléctrico industrial dependerá en gran medida de la evolución y adopción continua de tecnologías de IA. Sin embargo, también presenta desafíos relacionados con costos, complejidad y seguridad. A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que estos desafíos se mitiguen, permitiendo una adopción más amplia y efectiva de la IA en la industria eléctrica. La implementación exitosa de IA requiere una estrategia bien planificada que incluya inversión en infraestructura, capacitación y medidas de seguridad robustas. SAMPIETRO (2021).
- La IA es una herramienta útil en todo sentido, el propósito de la IA es la automatización de las habilidades humanas, haciéndonos más fáciles las acciones de nuestro día a día, imitan nuestra forma de pensar o de hacer las cosas que rutinariamente hacemos.
- La Inteligencia Artificial ha evolucionado desde 1956, atravesando altibajos y expectativas desmedidas. Hoy, su relevancia se refleja en la integración de tecnologías en la vida cotidiana. Comprender su historia es clave para apreciar su impacto actual y futuro, así como para abordar las oportunidades y desafíos éticos que presenta.
- La inteligencia artificial es un componente fundamental para la gestión eficiente y sostenible de la energía eléctrica. Su implementación puede reducir costos, mejorar la confiabilidad y mitigar el impacto ambiental del sector energético. La IA juega un papel crucial en la mitigación del cambio climático, acelerando el desarrollo de energías renovables, mejorando la eficiencia de los sistemas eléctricos y optimizando la gestión de la demanda y la generación. Para abordar los desafíos del cambio climático, es esencial; Integrar la IA en la gestión de la energía eléctrica, fomentar la innovación y adaptabilidad en la industria de energías renovables, abordar los desafíos de seguridad, privacidad y cambios en mercados y empleo, la IA es una herramienta clave para crear un futuro energético más sostenible, eficiente e inteligente.